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Enregistrement W7081989908 · doi:10.11159/icepr25.187

Kuwait Environmental Remediation Program – Bioremediation of Oil-Contaminated Soil

2025· article· en· W7081989908 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioremediationEnvironmental remediationSoil contaminationSoil remediationContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Kuwait Environmental Remediation Program (KERP), established under the United Nations Compensation Commission (UNCC), addresses the restoration of oil-contaminated soil in the state of Kuwait in both the north and south oilfields.The North Kuwait Excavation, Transportation, and Remediation (NKETR) Project specifically handles the remediation of contaminated soil in the Raudhatain and Sabriya oilfields.This project endeavors to bioremediate 15.5 million cubic meters of contaminated soil burdened with total petroleum hydrocarbons (TPH) ranging from >1% to ≤5% using advanced landfarming technology.This paper highlights landfarming as the cornerstone bioremediation technology, crafted following the successful treatment of three out of forty-nine sections.Through proven methodologies, the study validates compliance with Remediation Target Criteria (RTC), ensuring sustainable contaminant treatment.Baseline and verification soil samples were analyzed in the laboratory, confirming oil degradation without rebound effects and affirming RTC attainment.This paper outlines sophisticated bioremediation technology, integrating precise water management, nutrient enrichment, and aeration techniques to optimize microbial activity and achieve enduring remediation of oilcontaminated soil.The NKETR project exemplifies a scalable model for environmental restoration, minimizing the use of landfills while maximizing eco-friendly treatment methodologies.This endeavor not only revitalizes Kuwait's landscapes but also establishes a robust framework for global remediation projects.Through scientific validation and strategic implementation, the project advances the frontier of bioremediation, offering insights for sustainable environmental stewardship.Through its commitment to ecological integrity, the NKETR transforms contaminated soil into vibrant ecosystems, rekindling the promise of Kuwait's golden sands and setting a precedent for worldwide environmental restoration efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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