Networked Diasporic Memory Work of Assyrian Genocide Remembrance
Notice bibliographique
Résumé
The Assyrian nation, indigenous to modern-day Iraq, Iran, Syria, and Turkey, was first forced into diaspora following the WWI-era genocide (the Seyfo) committed by the Ottoman Empire, in which an estimated 250,000 Assyrians were massacred, and tens of thousands of survivors were prevented from returning to what became the Republic of Turkey. Successive waves of persecution, violence, and ethnic cleansing over the following century further contributed to Assyrian flight from their homeland states, and ultimately the formation of diaspora communities in the United States, Canada, Australia, and Europe. In this article, we explore how diasporic memory agents utilize social media to make visible the still largely forgotten and marginalized Assyrian Genocide amongst the diaspora, in kinship with other communities that survived Ottoman genocide, and to the general public. Our study examines the use of social media, specifically Twitter (X) and Facebook, leading up to and on Assyrian Remembrance Day (also known as Assyrian Martyrs Day) on 7 August and Seyfo Remembrance Day (which also commemorates the start of the Armenian Genocide) on 24 April. Narratives of loss and resilience, alongside calls for recognition, help to shape a collective memory across the diverse and multi-generational diaspora, positioning genocide remembrance as a core pillar of Assyrian national memory. Such work also serves to institutionalize genocide remembrance with what we call networked memory work, the strategic use of social media networks by memory agents to transmit the memories and historical narratives of their group to outside organizations, individuals, and institutions so that those outside networks also become carriers of the group's memory, helping to navigate the diaspora through its trauma processing, a process we posit is still incomplete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».