MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7081997266 · doi:10.36487/acg_repo/2515_33

Argyle diamond mine: a First Nations perspective on closure

2025· article· en· W7081997266 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMine closure · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosure (psychology)NegotiationGovernment (linguistics)Work (physics)Perspective (graphical)Mining industry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gelganyem Group represents the Traditional Owners of Argyle diamond mine, in the remote East Kimberley region of North Western Australia. In November 2020, mining ceased at Argyle after 37 years of operations and producing more than 865 million carats of rough diamonds. Just as Argyle Traditional Owners had to pioneer new ways of working with mining companies when asserting their rights during exploration, and negotiating land agreements during mining, they are now leading the charge for the negotiation of positive outcomes for First Nations people in mine closure. There are many lessons to be learnt from Argyle’s closure: the first mine closure of its size globally. Argyle Traditional Owners are keen to ensure that mining companies and other First Nations groups: learn from the Argyle experience start mining negotiations with closure in mind understand the critical importance of an agreed closure vision understand what effective engagement looks like work to understand the cultural differences in approach to closure and to the value of land work closely with industry and government to ensure mine closure requirements are fit-for-purpose maximise First Nations engagement and participation in mine site restoration use closure to tell the story of Aboriginal leadership, connection to Country, and resilience. First Nations participation in mine closure is critical to ensure its success. The lessons learnt from the closure of Argyle diamond mine will help mining companies and First Nations people work together to improve mine closure outcomes for everyone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMine closureMême sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207