Demand for domestic help services: Evidence from a natural experiment
Notice bibliographique
Résumé
We investigate how an increase in subsidies for purchasing domestic help services affects the consumption of individuals who need assistance to live at home. Drawing on administrative data, we analyse the impact of a reform implemented in Quebec (Canada) in 2016, which made the program more generous for a subgroup of beneficiaries. For this purpose, we estimate a difference-in-differences lognormal hurdle model. We derive the corresponding average treatment effect on the treated for this class of non-linear models. Our results suggest that the price elasticity of the demand for subsidized domestic help services for the treated is around 0.74. The elasticity of monthly purchase frequency (0.59) is much larger than the elasticity of monthly purchase intensity (0.14). Based on our results, we determine a floor to the marginal external benefit required for the reform to be socially worth adopting. • We study the price elasticity of the demand for subsidized domestic help services. • We derive the ATT for lognormal hurdle models, and the corresponding estimated elasticity. • Reductions in out-of-pocket costs lead to an increase in the consumption of domestic help services. • The response in terms of the frequency of purchase is four times larger than that in terms of the hours consumed, conditional on consuming any. • Based on a cost–benefit analysis and our results, we determine a floor to the marginal external benefit required for increased subsidies to be socially worth adopting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».