Production dynamics at government-owned mining works in Russia in Nicholas I period
Notice bibliographique
Résumé
The article reviews development of production at the government-owned mining works in Russia in the second quarter of the 19th century. The source was the historical data of the Most Loyal Reports of the Department of Mining and Salt to the Emperor. The statistics of mineral mining, metallurgy and metal working, as well as shipment of products at the government-owned works in the Ural is analyzed. In the period of reign of Nicholas I, production at the government-owned mining works never grew (gold production was at a level of 135 poods (pood is a traditional Russian unit of weight, equal to 16 kilos), iron ore—3.9 million poods, copper ore–round 1.2 million poods with a decreasing trend, black coal—490 thousand poods, copper smeltery produced round 30.5 thousand poods, cast iron supply reduced from 1.5 million to 750 thousand poods, iron supply grew from 490 to 650 thousand poods, manufacturing of cannons was round 58 thousand poods, shells—round 204 thousand poods, anchors—12 thousand poods, cold guns—35 thousand items, scythes—12 thousand items). The zero growth was conditioned by the objectives set by the law for the government-owned mining industry. The increase in production could either lead to a competition with private factories, which was legally prohibited, or to an increase of budget expenses. Furthermore, the research revealed the specifics of the inventory adopted by the mining industry: the ‘reports’ informed not on the amount of metal produced but on the amount of metal supplied to customers and for market sales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».