Mountain biodiversity and global change: global to local perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Human pressures, including land-use change, pollution, and greenhouse gas emissions, are major drivers of climate and environmental change, with profound effects on biodiversity and ecosystem functioning. Mountain ecosystems, despite covering less than one-fifth of Earth’s surface, are particularly important for biodiversity conservation, hosting one-third of terrestrial species diversity and half of the world’s biodiversity hotspots. Yet, their species are highly vulnerable to climate change due to restricted elevational ranges and specialized ecological requirements. This PhD thesis investigates the impacts of global change drivers—climate change, land-use change, and human population density—on mountain ecosystems, combining global- and local-scale analyses to inform conservation strategies. At the global scale, I quantified the exposure of mountain ecosystems to multiple change drivers, showing that tropical mountains, especially in Africa, face the highest risks. Using species niche modeling, I found that future climate instability could be substantially mitigated under low-emission scenarios, reducing the probability of niche shrinkage in mountain carnivores and ungulates. Species distribution models further projected significant range losses for mountain mammals and birds under high-emission scenarios, with tropical regions most at risk, while temperate mountains may function as future refugia. At the local scale, I evaluated the role of unprotected areas adjacent to protected zones in sustaining wildlife populations in the Central Apennines. Analyses of ecological corridors designed for the critically endangered Marsican brown bear revealed their broader importance for multiple mammal species, underscoring the need for connectivity-focused conservation. Additionally, I developed a standardized protocol to map livestock density at fine spatial scales, providing a tool to assess grazing pressures and guide ecosystem management. Overall, this thesis highlights both the vulnerability of mountain biodiversity and the potential of temperate mountain systems to act as climate refugia. By integrating global and local perspectives, it contributes to international policy frameworks such as the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework and the EU Biodiversity Strategy. The findings emphasize the urgency of adaptive, long-term conservation strategies that enhance connectivity, resilience, and ecosystem integrity in mountain environments under accelerating global change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».