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Enregistrement W7082110317

Curbing the Epidemic: Evolving Public Health Practices and Implications of Prenatal Syphilis Screening Patterns in Ontario, Canada

2025· dissertation· en· W7082110317 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyphilisCongenital syphilisPrenatal carePrenatal screeningPublic healthRetrospective cohort studyPoisson regression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Congenital syphilis rates increased significantly between 2018 and 2023 in Ontario, Canada. Timely prenatal syphilis screening is essential for preventing congenital syphilis. We examined the adoption and impact of universal rescreening recommendations on prenatal screening rates and described universal prenatal syphilis screening patterns and factors associated with no or late screening. Methods: First, we surveyed Ontario public health units (PHUs) to identify changes to local prenatal syphilis screening recommendations between 2018 and 2023. Then, using provincial public health laboratory data from nine PHUs for 2019 to 2023, we examined the impact of rescreening adoption on prenatal screening rates, using a difference-in-differences analysis. Next, we described Ontario’s prenatal syphilis screening patterns by conducting a retrospective cohort study with linked provincial administrative health data. Modified Poisson regression was used to assess factors associated with no or late (third trimester or at delivery) initial screening. Results: Twenty-eight of 34 PHUs responded to the survey; by December 2023, 10 PHUs (36%) had recommended universal prenatal syphilis rescreening. In the difference-in-differences analysis, adoption of universal rescreening recommendations was associated with 392 more monthly tests performed per 1,000 pregnancies (95% confidence interval (CI): 205–579), with effect size varying by PHU. Among 551,733 pregnancies included in the retrospective cohort, 507,193 (92%) received any prenatal syphilis screening and 435,176 (79%) received first-trimester screening. Different maternal phenotypes described individuals receiving no or late prenatal syphilis screening. Syphilis screening within one year before conception (adjusted relative risk, 2.11; 95% CI, 2.07–2.15) was associated with receipt of no screening in pregnancy. Younger age at conception (ages 15–19 vs. 30–34) (4.37; 3.62–5.28), recent injection drug use (3.58; 2.95–4.34), and living in the lowest-income neighbourhood (1.51; 1.33–1.72) were associated with being initially screened at delivery. Discussion: During a period of rapidly evolving syphilis epidemiology, we observed sub-optimal and inequitable uptake of universal prenatal syphilis screening. Universal rescreening recommendations increased prenatal syphilis screening rates at the population-level; however, PHU-level variability highlighted the importance of implementation strategies and local contexts. Targeted and coordinated public health interventions are required to improve prenatal syphilis screening coverage and timeliness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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