Expanding Monitoring Capacity for Potential Invasive Species in Arctic Canada With Environmental DNA Metabarcoding
Notice bibliographique
Résumé
To date, environmental conditions have been enough to act as an effective barrier to prevent non-indigenous species from arriving and establishing in Arctic Canada. However, rapidly changing climatic conditions are creating more suitable habitats for non-indigenous species to potentially establish and become invasive. Concurrently, shipping traffic in parts of Arctic Canada has increased by over 250% since 1990, providing an effective vector for transporting non-indigenous species to the region. Arctic Canada has been historically undersampled, so Arctic biota inventories are incomplete, hampering efforts to establish if a species is new to the region (and potentially invasive) or newly discovered. In this study, we utilize environmental DNA (eDNA) metabarcoding and ships of opportunity to assess eukaryotic community composition and potential invasives along one of the busiest shipping routes, the Northwest Passage. One liter seawater samples were collected in triplicate at 27 locations, targeting touristic hotspots frequently visited by passenger vessels. Eukaryotic DNA was amplified from the 18S rRNA V9 and COI regions, resulting in 126 unique Amplicon Sequence Variants (ASVs) detected with COI and 391 ASVs with 18S, providing an important snapshot of current community composition. Copepods, dinoflagellates, and diatoms were the most abundant taxonomic groups, correlating well with previous net sampler surveys, validating the efficacy of eDNA for biodiversity surveillance. We also report the first detections of a prolific invasive species, the bay barnacle (Amphibalanus improvisus), in Arctic Canada. Further work is currently in progress to establish whether these detections represent transient barnacle larvae or sessile adults capable of recruiting and reproducing. Our study demonstrates the utility of eDNA for the detection of non-indigenous species in a data-poor area, which, if combined with citizen science initiatives and local communities, could provide a vital monitoring tool for the detection of new invasives in this rapidly changing area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».