MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7082119925

Assessment in High School PE : A comparing between the Swedish and the Norwegian corriculum

2010· article· no· W7082119925 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2010
Typearticle
Langueno
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianQuarter (Canadian coin)Christian ministryElite
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hensikten med denne studien er å undersøke om det er noen forskjell på det norske og det svenske styrdokumentet når det kommer til vurdering i emnet idrett og helse. Her vil jeg finne ut om det er noen likheter/forskjeller i lærernes fremgangssett og hvordan de arbeider med sine styrdokument når de skal sette karakterer på sine elever. Problemstillingen for studien lyder da som følger; Målet er å undersøke og sammenligne bedømningen og karaktersettingen i norsk og svensk videregående skole. Undersøkelsen er gjennomført på to videregående skoler (gymnasieskolor), gjennom ett strategiskt utvalg, en i Sverige i utkanten av Stockholm og den andre i Norge, i Hamar. I Sverige har jeg gjennomført to intervjuer, en mann og en kvinne, i Norge har jeg gjennomført tre intervjuer, to menn og en kvinne. Alle idrettslærerne fikk de samme spørsmålene og intervjuene ble spilt inn på lydbånd. Mitt teoretiske rammerverk inspireres av den franske sosiologen Pierre Bourdiue og forholdet mellom individer og sosiale systemer. Resultatet i denne undersøkelsen viser at det er forskjell på hva idrettslærerne gjør i sin bedømning, ikke bare mellom de to landene men også lærerne individuelt. Bourdiues begrep om habitus og smak er med på å forme den enkelte lærers undervisning i den grad att deres undervisnig blir forskjellig. Mellom de to landene kan vi se en tydelig forskjell i styrdokumentet ved att man i Sverige har en mer detaljstyrt læreplan som gjør det lettere for idrettslæreren å sette karakter på elevene. Det norske styrdokumentet stiller større krav på hver enkelt lærer. Når det kommer til hvordan idrettslærerne jobber i sin bedømning er det hos de to svenske lærerne større fokus på helse aspektet og på elevenes forståelse av det de gjør. Hos de norske lærerne ligger fokuset på elevenes prestasjoner og kunnskaper i form av teoretiske prøver. Den største forskjellen man kan se mellom Norge og Sverige er at man i Sverige har kursplanen og jobbet ut i fra. Dette verktøyet gir lærerne en tydeligere oversikt over hva elevene skal vurderes etter. Når man i Norge selv er nødt til å skape disse målene vill det kunne bli store forskjeller i hva man gjør som lærer. Med utgangspunkt i kursplanen vill lærerne i Sverige kunne vurdere elevene mer likt enn hva de kan i Norge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology)Même sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207