Affectivity in Screen Based Simulation in Nursing Education: An Interpretive Description Study
Notice bibliographique
Résumé
The expanded adoption of screen-based virtual simulation in nursing education was a response to the COVID-19 pandemic to ensure the continuity of nursing instruction. This change in instructional approach provided an opportunity to explore the experiences of nursing students who have had increased exposure to this teaching method. Nursing simulation creates a learning experience that is both engaging and meaningful for students, helping them connect theory with real-world clinical practice. The purpose of this study was to explore nursing students' experiences with affective learning through the framework of embodied cognition, suggesting that this perspective offers a more complete way of understanding the learning process as being inherently affective. The research aimed to assess affective learning within the existing screen-based simulation curriculum and to explore how nursing students perceive and engage with affective learning in these virtual environments. Additionally, the concept of embodied cognition was utilized to provide insights into how nursing students develop their affective skills through virtual simulations. This study adopted a qualitative interpretive description approach to gather data from eight undergraduate nursing students across two Canadian universities. Participants completed digital reflective journals to document their experiences after each screen-based simulation scenario. Follow up, semi-structured interviews were conducted and recorded via Zoom. All interview transcripts and journal entries were transcribed verbatim. A constant comparative and thematic analysis process identified four primary themes: communication, realism, affective connections, and personal learning experiences. The findings suggest that the current simulation design stimulates affective learning in ways that are not captured in the conventional idea of a confined “affective domain.”, potentially limiting opportunities for students to engage in meaningful affective learning experiences. Exploring nursing students’ affective experiences of learning offered valuable insights and illustrative examples of affective learning occurring even in the absence of explicitly articulated affective objectives, thereby underscoring the idea that all learning is intrinsically affective. The theoretical framework of embodied cognition provides a novel perspective in nursing education on understanding and articulating the affective learning processes that occur during interactions with virtual patients in screen-based simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».