Inclusive Mental Health: A Case Study of Newcomer Families’ Experiences of School-Based Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that approximately one in five children in Canada experiences significant mental health issues before the age of 18. This number is estimated to be even higher for immigrant and refugee children as they face numerous stressors related to the process of immigration and integration into a new country. Unfortunately, many children from immigrant and refugee backgrounds never receive mental health support. This is due to several factors including limited accessibility, fear of stigma, and a discrepancy between Western views of mental health and individuals’ own understanding of mental health. Whether children access mental health services (MHS) is often largely influenced by their family’s willingness to seek out and support mental health treatment for their children. However, newcomer families are often hesitant to engage with MHS, or when they do engage, friction may occur between families and mental health practitioners due to cultural differences. Therefore, understanding the experiences and perceptions of newcomer families related to MHS is critical for providing inclusive MHS in Canadian schools. This study used a constructivist framework, paired with case study methodology, to examine a single school in a large city in Canada, with the purpose of better understanding newcomer families’ experiences with school-based MHS. Data sources included interviews with newcomer students (n = 5), their parents (n = 4), and school personnel (n = 9), and publicly available school policy and practice documents (n = 16). Data collection and analysis occurred simultaneously, and the processes of open coding, analytical coding, memo-writing, and categorization were used to synthesize the data. Results from this study highlighted the different beliefs and understandings of MH held by newcomer youth, their parents, and school personnel, and the barriers that continue to exist for newcomer youth when accessing MHS in a school context. These barriers exist at the structural, provider, and individual/family level. However, structural issues were highlighted as most salient and problematic by both newcomers and school personnel. Based on these findings, implications and recommendations for practitioners, policymakers, and researchers are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».