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Enregistrement W7082159959 · doi:10.5281/zenodo.17155832

Mapping Global Trends and Collaborations in Renal Trauma: A Bibliometric Analysis

2025· article· en· W7082159959 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitation analysisBibliometricsCitationWeb of scienceMEDLINERepresentation (politics)Bibliographic coupling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Renal trauma is the most common form of genitourinary injury and a major concern in emergency medicine, urology, and traumatology. Despite its clinical significance, comprehensive bibliometric evaluations remain scarce. This study aimed to systematically analyze renal trauma literature published between 2005 and 2024, identify influential contributors, visualize collaboration patterns, and highlight research gaps. Methodology: A bibliometric analysis was conducted using the Web of Science Core Collection. Original research articles in English published between 2005 and 2024 were retrieved with predefined keywords. Bibliometric indicators, including publication counts, citation frequencies, h-index, and citation sum within the h-core (CSh), were calculated. Collaboration networks, keyword co-occurrence, and bibliographic coupling were analyzed using VOSviewer, while BibExcel and Microsoft Excel were used for data processing. Results: A total of 464 original articles authored by 2462 researchers from 46 countries and published in 173 journals were analyzed. The United States of America dominated in publication output and citation impact, followed by France, Canada, and China. The Journal of Urology, Journal of Trauma and Acute Care Surgery, Journal of Trauma–Injury, Infection and Critical Care and Urology were the leading publication venues. Co-occurrence analysis revealed that renal trauma research mainly clusters around the terms kidney, renal trauma, trauma, and wounds and injuries. Conclusion: This study comprehensively maps renal trauma research, underscoring the need for stronger international collaborations, broader representation of low- and middle-income countries, and innovative approaches to optimize clinical management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,1570,205
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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