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Enregistrement W7082163213 · doi:10.11575/prism/49679

Polarization in the Era of News Media Metamorphosis: A Critical Exploration of Implications for Democracy and Human Rights

2025· other· en· W7082163213 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)Human rightsNews valuesRealmNews mediaDemocracyPolarization (electrochemistry)SilenceOppression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The foundations that sustain the public realm are crumbling as autocratic leaders seek to secure their privilege and undermine democracy. A cruel and bigoted ideology associated with USA President Donald Trump works to legitimize the cultural oppression of disabled, racialized, and queer people. Polarization is on the rise as democracy and human rights recede. The news media are a key pillar of democracy and a vigilant monitor of human rights. Rapid political, technological, and spatial change have rocked the news media landscape in recent years with possible implications for its ability to counter the assault on democracy. This study explored the influence of these changes on news media’s framing practices and the resulting contribution to polarization, democracy, and human rights in Canada and the USA during the era of Trump. Sampling identified a primary corpus of digital news media texts covering events related to sexual orientation and gender identity in schools. Content analysis of this initial corpus randomly identified a smaller sample of sixty digital media texts produced by three distinct news agency formations in each country. This secondary sample was then subjected to multimodal critical discourse analysis to illuminate the discursive framing practices and themes evident across the temporal period under study. To support this analysis, ChatGPT was utilized to access contextual information about yearly developments related to queer rights. The comparative analysis revealed that conflict frames inflame polarization in both countries, though this is tempered by other news media practices that reinforce democracy. Results illuminate a shift to pro-democracy framing practices in both countries in the wake of the spike of anti-democratic rhetoric associated with the 2020 electoral defeat of President Trump. They additionally indicate news media in both countries are both complicit and defiant to heteronormative attempts to suppress queer rights. The findings of this study contribute to wider discussions centred on the erosion of democracy and the complex interplay between the press, democracy, and systems of power, exclusion, and oppression. Recommendations hold particular relevance for journalists, educators, and all those who wish to resist the erosion of the democratic public realm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0280,039
Communication savante0,0200,012
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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