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Enregistrement W7082246097 · doi:10.5281/zenodo.16269731

Data used in "Comparison of Humidity-Induced Stress Levels between Floating and Ground-Mounted Photovoltaics"

2025· dataset· en· W7082246097 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksMinistry of Environment
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésTable (database)Relative humiditySeries (stratigraphy)Data seriesTime seriesBasis (linear algebra)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data used in "Comparison of Humidity-Induced Stress Levels between Floating and Ground-Mounted Photovoltaics", published in Solar Energy (https://doi.org/10.1016/j.solener.2026.114923). The dataset contains four files: On-site_measurements_all_sites.xlsx contain time series of on-site measurements (air temperature [airT], relative humidity [rh] and wind speed [wnd]), or links to these data, for all sites. All data are in local timezones (see Table 1 of the publication). These data are the basis for Figures 5 and 9 of the publication. Mod_T_and_RH_all_sites.xlsx contain time series of module temperature [mod_T] and module relative humidity [mod_rh] for all sites. All data are in local timezones (see Table 1 of the publication). These data are the basis for Figures 6, 7, 10 and 12 of the publication. Moisture_ingress_glass_backsheet_all_sites.xlsx and Moisture_ingress_glass_glass_all_sites.xlsx contain time series of the moisture concentration at location A (see Figure 3 of the publication) for all sites where this was modelled for, in a glass-backsheet or glass-glass module architecture, respectively. These data are the basis for Figures 8, 11 and 13 and Table 3 of the publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,073

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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