MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7082248420 · doi:10.5281/zenodo.15005975

Каліпометрія як інструмент оцінки фізичного розвитку дітей

2023· article· uk· W7082248420 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueuk
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)Product (mathematics)Process (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Плакіда ОЛ, Вастьянов РС, Горошков ОВ, Остапчук КВ, Матюшенко ПМ. Каліпометрія як інструмент оцінки фізичного розвитку дітей. Медицина сьогодні і завтра. 2023;92(2):73-9. https://doi.org/10.35339/msz.2023.92.2.pvg Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.15005974 Резюме Метою дослідження була оцінка можливості застосовувати каліперометричний метод для оцінки фізичного розвитку дітей молодшого шкільного віку, які мають хронічні захворювання у стадії компенсації. Дослідження виконане впродовж 2017–2022 років на базі клінічних підрозділів ОНМедУ. Проведено обстеження 120 дітей молодшого шкільного віку, в тому числі 30 – практично здорових (контрольна група), 30 – з групи часто та тривало хворіючих (І група), 30 – з числа дітей з вродженими вадами серця без ознак серцевої недостатності (ІІ група), та 30 – з ознаками аліментарно-конституційного ожиріння (ІІІ група). Фізичний розвиток дітей молодшого шкільного віку оцінювали за результатами антропоскопічних, антропометричних та фізіометричних показників за націо­нальними стандартами фізичного розвитку. Оцінку компонентів складу тіла (жирової та худої маси тіла) проводили за Saunders R. у модифікації Величко В.І. та ін. Дослід­ження виконане із дотриманням сучасних біоетичних вимог, батьки дітей підписували добровільну згоду на участь дітей у дослідженні. Статистична обробка проводилася методами дисперсійного аналізу за допомогою програмного забезпечення MS Excel. Показано, що у дітей молодшого шкільного віку з ожирінням жирова маса тіла складає (18,8±0,8) % для хлопчиків та (19,7±0,9) % для дівчат. У дітей молодшого шкільного віку з нормальною масою тіла за наявності хронічних захворювань жирова маса тіла зменшується на 10–15 %. Зроблено висновок, що каліперометричний метод може використовуватися для оцінки фізичного розвитку дітей молодшого шкільного віку, які мають хронічні захворювання у стадії компенсації. Ключові слова: профілактика, молодший шкільний вік, маса тіла, оцінка жировідкладення, хронічні захворювання. Cite in English in Vancouver style: Plakida OL, Vastyanov RS, Goroshkov OV, Ostapchuk KV, Matyushenko PhM. Caliperometry as a tool for assessing children's physical development. Medicine Today and Tomorrow. 2023;92(2):73-9. https://doi.org/10.35339/msz.2023.92.2.pvg [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.15005974 Abstract The purpose of the study is to assess the possibility of applying the calliperometric method to assess the physical development of children of primary school age who have chronic diseases in the stage of compensation. The research was carried out during 2017–2022 on the basis of the clinical units of the ONMedU. 120 children of primary school age were examined, including 30 – practically healthy (control group), 30 – from the group of frequently and long-term patients (Group I), 30 – from the number of children with congenital heart defects without signs of heart failure (Group II), and 30 – with signs of alimentary and constitutional obesity (III group). The physical development of children of primary school age was evaluated based on the results of anthroposcopic, anthropometric and physiometric indicators according to national standards of physical development. The assessment of body composition components (fat and lean body mass) was carried out according to Saunders R. in the modification of Velichko V.I., etc. The research was carried out in compliance with modern bioethical requirements, the children's parents signed a voluntary consent for the children's participation in the research. Statistical processing was carried out by methods of variance analysis using MS Excel software. It has been shown that obese primary school-age children have a body fat mass of (18.8±0.8)% for boys and (19.7±0.9)% for girls. In children of primary school age with normal body weight, in the presence of chronic diseases, body fat decreases by (10–15)%. Caliperometric method can be used to assess the physical development of children of primary school age who have chronic diseases in the stage of compensation. Keywords: prevention, primary school age, body weight, assessment of fat deposition, chronic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0170,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)→Même sujetGeochemistry and Geologic Mapping→Travaux en français237 207→