Available salmon biomass for British Columbia (1994-2021) at 1km resolution
Notice bibliographique
Résumé
A 1 kilometre resolution map of available salmon biomass in kilograms averaged over 1994 to 2021 for the entire province of British Columbia. NAD83/BC Albers projection (EPSG: 3005). Created by linking the New Salmon Escapement Database System (Fisheries and Oceans Canada 2016, url: open.canada.ca/data/en/dataset/c48669a3-045b-400d-b730-48aafe8c5ee6) to the B.C. Freshwater Atlas (GeoBC 2010, url: www2.gov.bc.ca/gov/content/data/geographic-data-services/topographic-data/freshwater). Salmon escapement counts for the five major species of anadromous salmon (Oncorhynchus gorbusha, Oncorhynchus keta, Oncorhynchus kisutch, anadromous Oncorhynchus nerka, Oncorhynchus tschawytscha) were converted to biomass in kilograms based on average spawner mass data by species from Service et al. (Service et al. 2019, url: doi.org/10.1111/1365-2656.12932). These biomass measurements were then matched by water feature code to spatial features in the Freshwater Atlas. We then interpolated total salmon biomass for all five species, averaged over the time of our study (1994 to 2021) using a Stewart gravity model (Stewart 1942, url: doi.org/10.2307/2784954) with a span of 50 km and a beta (distance decay) coefficient of 1.7, creating an output raster with a 1km resolution. Due to the overwhelming influence of the lower Fraser River population estimates and potential sampling bias (as the population is sampled again in upstream reaches), we removed escapement data from the Lower Fraser.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».