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Enregistrement W7082269588 · doi:10.5281/zenodo.17162891

Executive Dysfunction Secondary to Internal Frontal Hyperostosis in Treatment-Resistant Schizophrenia: A Case Report

2025· article· en· W7082269588 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroimagingExecutive functionsExecutive dysfunctionFrontal lobeSchizophrenia (object-oriented programming)Cognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Internal Frontal Hyperostosis (IFH) is a radiologically defined thickening of the inner table of the frontal bone that can compress prefrontal cortices, contributing to neuropsychiatric symptoms.1 Its coexistence with treatment-resistant schizophrenia (TRS) complicates diagnosis and management. Objective: To describe the case of a patient with TRS and comorbid IFH, focusing on the clinical evolution, executive dysfunction, and the utility of early neuroimaging. Case Presentation: A 43-year-old female patient with schizophrenia since age 18 was clinically unstable despite treatment with clozapine (600 mg/day) and adjunctive pharmacotherapy. She exhibited psychomotor retardation, concrete thought, and behavioral dyscontrol. Non-contrast cranial computed tomography revealed bilateral frontal bone thickening (2.45 cm) consistent with IFH, with compression of both frontal lobes. The Montreal Cognitive Assessment (16/30) indicated moderate cognitive impairment with prominent executive deficits. The patient was discharged with multidisciplinary follow-up. Discussion: Persistent executive dysfunction despite optimized pharmacotherapy suggests that the IFH contributed to pseudorefractoriness by compressing the dorsolateral prefrontal cortex, potentially blunting the response to clozapine. Conclusions: IFH may act as an anatomical modifier in schizophrenia, exacerbating executive dysfunction. Early neuroimaging can uncover structural contributors to treatment refractoriness and guide multidisciplinary management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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