Гонартроз у людей похилого віку на тлі надмірної ваги чи ожиріння (огляд літератури)
Notice bibliographique
Résumé
Цитуйте українською у Ванкувер стилі: Березка МІ, Григорук ВВ, Давіденко ДА. Гонартроз у людей похилого віку на тлі надмірної ваги чи ожиріння (огляд літератури). Експериментальна і клінічна медицина. 2025;94(1):47-53. https://doi.org/10.35339/ekm.2025.94.1.bhd Архівовано: https://doi.org/10.5281/zenodo.16779207 Резюме У статті подається огляд літературних джерел стосовно наступних рубрик: гонартроз у хворих похилого та поважного віку та тлі надмірної ваги чи ожиріння. Вивчення динаміки та тенденцій вищенаведених показників у світі загалом і в Україні зокрема. Приділена увага процесам діагностики, лікуванню та реабілітації серед осіб саме старших вікових категорій. Проаналізовано структуру та динаміку демографічних показників, поширеність гонартрозу в цілому та в окремих вікових групах залежно від статі. Дана оцінка впливу надмірної ваги чи ожиріння на перебіг патології опорно-рухової системи при артрозі колінного суглоба. Відображено нові патогенетичні уявлення про дегенеративно-дистрофічні захворювання кістково-суглобового апарату та вплив надлишкової маси тіла на їх перебіг. Зазначені особливості діагностики та лікувальної тактики цієї групи хворих, пов’язані з військовим станом в Україні. Зроблено висновки щодо актуальності обраної теми. Ключові слова: дегенеративно-дистрофічні захворювання, військовий стан, надлишкова вага, люди старших вікових груп. Cite in English in Vancouver style: Berezka MI, Hryhoruk VV, Davidenko DA. Gonarthrosis in elderly people against the background of overweight or obesity (literature review). Experimental and Clinical Medicine. 2025;94(1):47-53. https://doi.org/10.35339/ekm.2025.94.1.bhd [in Ukrainian]. Archived: https://doi.org/10.5281/zenodo.16779207 Abstact The article provides an overview of literary sources related to the following headings: gonarthrosis in patients of an elderly and respectable age and against the background of overweight or obesity. I studied the dynamics and trends of the above indicators in the world in general and in Ukraine in particular. Attention is paid to the processes of diagnosis, treatment and rehabilitation among persons of older age categories. The structure and dynamics of demographic indicators, the prevalence of gonarthrosis in general and in certain age groups depending on gender were analyzed. The assessment of the influence of overweight or obesity on the course of pathology of the musculoskeletal system in knee arthrosis is given. The mechanism of osteoarthritis has undergone changes. The main factor in the occurrence of this pathology is recognized as inflammation of all joint structures, such as: hyaline cartilage, synovial membrane of the joint, inflammation of the bones that form the joint, the occurrence of inflammation in the synovial fluid of an infectious, reactive or traumatic nature. New pathogenetic ideas about degenerative-dystrophic diseases of the bone and joint system and the influence of excess body weight on their course are reflected. The indicated peculiarities of diagnosis and treatment tactics of this group of patients are related to the military situation in Ukraine. Given demographic trends, the obesity pandemic, physical inactivity, and injury, the prevalence of osteoarthritis is expected to continue to increase worldwide. Persistent pain, progressive disease, and significant mobility impairment lead to a decreased quality of life. Therefore, there is an urgent need to create a diagnostic, treatment and rehabilitation model for overweight patients in older age groups with knee osteoarthritis to improve their condition, restore their quality of life and socialization using the capabilities of the medical guarantee program. Keywords: degenerative-dystrophic diseases, military situation, overweight, people of older age groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».