Ecosystem-scale methane emissions from peatlands of the Hudson Bay Lowlands
Notice bibliographique
Résumé
Daily average methane (CH4) fluxes and corresponding daily average values of environmental factors (calculated from gapfilled datasets) used to characterize drivers of methane fluxes at four peatland sites in the Hudson Bay Lowlands: 1) a treed patterned fen near Attawapiskat River (Ameriflux code: CA-ARF and abbreviation, ARF, 52⁰42'02'' N, 83⁰57'18'' W); 2) a bog near Attawapiskat River (Ameriflux code: CA-ARB and abbreviation, ARB, 52⁰41'42'' N, 83⁰56'42'' W); 3) a peat plateau with permafrost table at about 1 m depth in Polar Bear Provincial Park (Ameriflux code: CA-PB1 and abbreviation, PB1, 54⁰56'30'' N, 83⁰27'28'' W); 4) a thawing peatland in Polar Bear Provincial Park (Ameriflux code: CA-PB2 and abbreviation, PB1, 54⁰56'20'' N, 83⁰28'25'' W). Methane fluxes were measured with the eddy covariance technique. The second column (CH4 flux) contains all daily average CH4 fluxes calculated from gapfilled data, while the third column ("CH4 flux with >= 8") contains daily average CH4 fluxes calculated for days where at least 8 non-modelled 30-minute averages were available in the day. Total season (April 1 - Nov 30) gap-filled methane fluxes and gross primary productivity (GPP) derived for the four peatland sites described above. GPP was derived from eddy covariance flux measurements of net ecosystem CO2 exchange and gap-filled as described by Beaver, J., Humphreys, E. R., & King, D. (2024). Random forest development and modeling of gross primary productivity in the Hudson Bay lowlands. Canadian Journal of Remote Sensing/Journal Canadien de Teledetection, 50(1). https://doi.org/10.1080/07038992.2024.2355937
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».