Uncovering critical windows: Phenological monitoring of Pteridium aquilinum for early detection and management in the Drakensberg
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the phenology and seasonal development of Pteridium aquilinum (bracken fern) in the Cathedral Peak area of the Drakensberg Mountains to identify critical timeframes for early detection and effective management. Bracken ferns pose significant ecological and economic challenges worldwide, particularly where they establish dominance. To quantify seasonal dynamics, georeferenced field plots were combined with multi-temporal Sentinel-2 imagery (2018–2023). Ninety-three GPS-referenced plots were used to define extraction zones for time-series analysis of vegetation indices (NDVI, NDRE, NDMI, MSAVI), selected for their sensitivity to physiological and structural vegetation changes, particularly during early growth. Time series data were smoothed using the Savitzky-Golay filter to reduce noise while preserving seasonal trends. Phenological stages–green-up, peak, senescence, and dormancy were classified based on rule-based thresholds using seasonal markers: start of season (SOS), peak of season (POS), and end of season (EOS), expressed as day of year (DOY). Interannual variability and long-term shifts were assessed using z-score anomalies and the Mann-Kendall trend test. NDRE achieved the lowest root mean square error (RMSE = 0.0379) and the highest coefficient of determination (R² = 0.8697), indicating the best fit of the smoothed model. SOS typically occurred between DOY 261–289 (mid-September to mid-October), POS between DOY 327–350 (late November to mid-December), and EOS between DOY 63–110 (March to April). Season lengths ranged from 143 to 204 days, with MSAVI showing the least variability. The study provides a valuable framework for monitoring invasive species and informing bracken fern control strategies. • Sentinel-2 data is used to assess bracken fern phenology in the Drakensberg. • NDVI, NDRE, NDMI, and MSAVI identified seasonal stages from 2018 to 2023. • NDRE had the lowest RMSE—0.0379 and highest R²—0.8697, showing the best model fit. • Growth began mid-September, peaked in December, and ended around April. • Findings support early detection and remote sensing-based bracken fern management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle