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Enregistrement W7082374403 · doi:10.5281/zenodo.17165981

AWAKE Check: Assessing insomnia and sleep apnoea risk in UK adults (protocol and preregistration archive)

2025· dataset· en· W7082374403 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaPopulationSleep (system call)Sleep diaryProtocol (science)Ethics committeeSleep study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This record contains the preregistration protocol for the AWAKE Check study, a UK-based population screening initiative assessing risk of insomnia and obstructive sleep apnoea (OSA) in adults. AWAKE Check uses validated instruments (Insomnia Severity Index [ISI] and STOP-Bang) to identify insomnia symptoms, OSA risk, and potential comorbid insomnia and sleep apnoea (COMISA). Objectives Estimate the proportion of UK adults screening positive for insomnia (ISI ≥ 15), OSA risk (STOP-Bang ≥ 3), and COMISA. Explore subgroup variation by age and sex. Examine feasibility of online engagement and recruitment via social/professional networks. Ethics and data handling The survey is anonymous; no participant contact details are retained in the research dataset. Optional email addresses may be provided only for prize draw administration and/or to return participants their individual scores. These are stored separately, not linked to survey responses, and permanently deleted after prize administration. Funding This project received no external funding. It is conducted as part of Adrian Karl Zacher’s doctoral research at Vrije Universiteit Brussel (VUB). Acknowledgements We gratefully acknowledge the developers of the validated instruments used in this study: STOP-Bang questionnaire – Dr Frances Chung, University Health Network (UHN), Toronto, Canada. For further information and resources: https://www.stopbang.ca. Insomnia Severity Index (ISI) – Dr Charles Morin, distributed by Mapi Research Trust. For licensing and details: https://mapi-trust.org. Cross-references: This study was preregistered on OSF (https://osf.io/63c4u) and AsPredicted (https://aspredicted.org/8rty-w9hr.pdf). References Chung F, Yegneswaran B, Liao P, et al. STOP questionnaire: a tool to screen patients for obstructive sleep apnea. Anesthesiology. 2008;108(5):812–821. doi:10.1097/ALN.0b013e31816d83e4 Bastien CH, Vallières A, Morin CM. Validation of the Insomnia Severity Index as an outcome measure for insomnia research. Sleep Medicine. 2001;2(4):297–307. doi:10.1016/S1389-9457(00)00065-4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2290,061

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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