Real‐Time Monitoring of Milk Fermentation Process Using Highly‐Sensitive Fibre Bragg Grating Stress Sensor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Continuous monitoring of milk fermentation process during industrial yogurt production using pH metres is often cumbersome and inefficient technique. A simple, cost‐effective and accurate alternative sensing technology is required for real‐time monitoring. In this paper, we report real‐time continuous monitoring of milk fermentation process and determine the fermentation end point during yogurt production using highly‐sensitive fibre Bragg grating (FBG) stress sensor. Milk fermentation is monitored in real‐time by analysing the shift in the Bragg wavelength of FBG stress sensor inserted into the milk corresponding to time‐dependent gradual increase in applied stress on FBG stress sensor because of yogurt coagulation. Required sensitivities for an FBG sensor used for milk having 0% and 2.5% fat are around 3.03 and 3.01 pm/Pa, respectively. A proof of the concept of a smart alarm system (AS) for determination of the fermentation end point of yogurt is discussed in this work. This study presents a cost‐effective, simple and non‐destructive method for continuous real‐time monitoring of milk fermentation process and determination of fermentation end point for small as well as large‐scale production of yogurt.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle