Efficacy of Pethidine and Tramadol in the Suppression of Postoperative Shivering: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative shivering is a common complication that can affect patient comfort and stability. Pethidine and tramadol are widely used to relieve this symptom, but their relative effectiveness and safety remain under investigation. In this randomized trial, 50 patients (aged 25–35 years) with postoperative shivering were divided into two groups: one group receiving intravenous tramadol (n = 25 patients) and one group receiving pethidine (n = 25 patients). Onset of drug action, vital signs, and side effects were systematically assessed. Pethidine had a significantly faster onset of action than tramadol (12.20 ± 0.35 min vs 7.16 ± 0.28 min, p < 0.001). No significant differences were observed between the two groups regarding body temperature, heart rate, oxygen saturation, or blood pressure (P < 0.05). Side effects, such as dizziness (16% vs. 8%), nausea and vomiting (20% vs. 8%), and nausea alone (48% vs. 20%), were more common and showed a statistically significant increase in the tramadol group. Both drugs were effective in suppressing postoperative tremor, but pethidine demonstrated superior efficacy, a faster onset of action, and a better safety profile. These results confirm pethidine as the recommended choice at an intravenous dose of 0.5 mg/kg.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».