Integrating Indigenous voices: enhancing cultural competency through children's literature
Notice bibliographique
Résumé
This project-based thesis examines how Indigenous children's literature, primarily through my picture book Celebrating Potlatches, can enhance cultural understanding among students in grades 1 through 5, ages 6 to 11, in British Columbia. This project aligns closely with BC's English Language Arts and Social Studies curriculum. As outlined by the BC Ministry of Education and Child Care, students are expected to "explore stories and other texts to help us understand ourselves and make connections to others and the world" (BC Ministry of Education and Child Care, n.d., para. 16). This integration of storytelling and First Peoples' perspectives provides a framework for developing empathy and respect for Indigenous cultures. Celebrating Potlatches is crucial, as this picture book was created using authentic Indigenous voices and traditions to bridge cultural gaps through storytelling. My research highlights the historical discrimination faced by Indigenous students within the Canadian education system and underscores the urgent need for educators to develop greater cultural competency. By integrating Indigenous children's books like Celebrating Potlatches, educators can address these issues and provide a platform for sharing Indigenous history and values. The book emphasizes the significance of Potlatch traditional ceremonies practiced by Northwest Coast Nations as a form of cultural medicine that strengthens community bonds and preserves identity. This educational approach challenges stereotypes and deepens understanding of Indigenous traditions, fostering inclusive and respectful learning environments. Incorporating Indigenous stories into education is crucial for enhancing cultural competency and advancing Reconciliation efforts in Canadian schools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».