No. 42: Remittance Practices, Digital Technologies and the Ghana-Canada Migration Corridor
Notice bibliographique
Résumé
Migrant remittances have been recognized as vital resources for the well-being of recipient households and communities, as well as for sustainable development in the Global South. However, these flows can be impeded by limitations in the infrastructure, financial systems, and regulatory environments of both sending and receiving countries, as exemplified by the high costs associated with remitting to sub-Saharan Africa. Consequently, the use of less secure but more affordable informal remittance channels persists. Driven by the rapid growth of fintech technologies in recent years, including mobile money and web-based platforms, the digitalization of remittance-sending and receiving processes has the potential to rectify some of these challenges. By reducing transaction costs and improving the speed and transparency of transfers, digital remittances can contribute to financial inclusion and economic development in recipient countries. The perceived changes in remittance practices brought about by new digital technologies warrant a detailed examination of individual migration corridors. This paper presents a case study of the Ghana-Canada migration and remittance corridor, assessing the uptake of digital remittances and identifying existing limitations, particularly about remittance prices. This understudied corridor is characterized by increased migration flows, growing immigrant communities with strong transnational linkages, and high participation in remitting processes, despite barriers to the socioeconomic integration of racialized immigrants in Canada. The dramatic growth of the mobile money system in Ghana is another key aspect of these digitalization processes and modifications to remitting practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».