Using stable isotopes to assess the distribution of reproduction by migratory and resident Salmo trutta within river systems: some complicating factors
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the distribution of spawning resident and migratory trout in a river system is important for fishery management. In most cases this information is lacking or only partial, and mostly derived from surveys of breeding adults. Stable isotope analysis of fry provides an alternative method by which to determine the relative importance of different areas for migratory and resident fish breeding. The ratios of carbon and nitrogen stable isotopes in fish tissue vary predictably between offspring from different forms; sea trout typically show higher abundance of the heavier stable isotopes of both elements. These are passed to their offspring, allowing distinction at this phase. Here we show the results from applying this technique to two different river systems; the Gala Water tributary of the River Tweed and tributaries of the River Deveron. Although it is generally possible to distinguish migratory and resident offspring, interpretation is complicated by considerable isotopic variation within river systems. This may be linked to the influence of freshwater feeding, catchment-scale land-use patterns and isotopic variation in adults. In order to maximise the utility of stable isotope-based techniques in fisheries management, these factors need to be more fully understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».