Caries Prevalence in Adults with Neurodevelopmental Disorders (ASD and ADHD): A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To determine the caries prevalence in adult individuals (aged 18 and older) diagnosed with autism spectrum disorder (ASD) or attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) through a systematic review. Materials and Methods: A literature search was carried out in the databases: PubMed, PsycINFO, Scopus and Web of Science. The final search was conducted on the 25th of November 2024. The articles went through duplicate control, title/abstract screening and full text screening according to The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Primary studies in English, with full text available, including subjects aged 18 and older diagnosed with ASD or ADHD, and using the DMF-index as measurement of caries prevalence, were included. The quality assessment was performed with the modified Newcastle Ottawa Scale. Results: A total of 821 potentially relevant studies were identified. Two studies met the inclusion criteria. A total of 70 adults with ASD and 69 controls were included. The studies could not establish a significant relationship between mean DMF-index and ASD. No significant relationship between the severity of ASD and DMF was found. None of the included articles evaluated adults with ADHD. The included studies were assessed to be of low evidence quality. Conclusion: There is limited evidence regarding the relationship between cariesprevalence and adults with ASD. Thus, there is a need for additional research on thesubject. Moreover, there is a need for more research on whether there is an association between caries prevalence and adults with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».