Can pharmacare reduce suicide-related behaviors? A quasi-experimental study in Ontario Youth
Notice bibliographique
Résumé
Background Canada’s OHIP+ program, implemented in 2018, provided free comprehensive prescription drug coverage to individuals under 25. Given that youths face elevated risks of suicide-related behaviors (SRBs) and frequently encounter cost-related barriers to accessing mental health medications, this study evaluated whether OHIP+ impacted emergency department (ED) visits for SRBs among Ontario youth aged 19–24. Methods We used linked data from the 2016 Canadian Census and the National Ambulatory Care Reporting System, identifying SRB-related ED visits between April 2016 and March 2020. A single interrupted time series (ITS) and a comparative ITS (CITS) with Coarsened Exact Matching were employed to assess changes in SRB-related ED visits associated with the implementation of OHIP+. The CITS compared low- versus high-socioeconomic status (SES) youths, based on the assumption that low-SES youths are more likely to benefit from public drug coverage due to greater financial barriers. Results OHIP+ implementation was associated with an immediate reduction of 9.4 SRB-related ED visits per 100,000 youth per month (95% CI: -18.2 to -0.6). In the CITS analysis, low-SES youth experienced a significantly greater reduction compared to high-SES youth (difference: -19.6; 95% CI: -37.7 to -1.5). Sex-stratified models indicated that these effects were driven primarily by reductions among females. Conclusion Public drug coverage through OHIP+ was associated with a significant reduction in ED visits for suicide-related behaviors, particularly among low-income and female youth. Our findings underscore the potential of pharmacare to reduce acute mental health crises and promote health equity among vulnerable youth populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».