Can pharmacare reduce suicide-related behaviors? A quasi-experimental study in Ontario Youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Canada’s OHIP+ program, implemented in 2018, provided free comprehensive prescription drug coverage to individuals under 25. Given that youths face elevated risks of suicide-related behaviors (SRBs) and frequently encounter cost-related barriers to accessing mental health medications, this study evaluated whether OHIP+ impacted emergency department (ED) visits for SRBs among Ontario youth aged 19–24. Methods We used linked data from the 2016 Canadian Census and the National Ambulatory Care Reporting System, identifying SRB-related ED visits between April 2016 and March 2020. A single interrupted time series (ITS) and a comparative ITS (CITS) with Coarsened Exact Matching were employed to assess changes in SRB-related ED visits associated with the implementation of OHIP+. The CITS compared low- versus high-socioeconomic status (SES) youths, based on the assumption that low-SES youths are more likely to benefit from public drug coverage due to greater financial barriers. Results OHIP+ implementation was associated with an immediate reduction of 9.4 SRB-related ED visits per 100,000 youth per month (95% CI: -18.2 to -0.6). In the CITS analysis, low-SES youth experienced a significantly greater reduction compared to high-SES youth (difference: -19.6; 95% CI: -37.7 to -1.5). Sex-stratified models indicated that these effects were driven primarily by reductions among females. Conclusion Public drug coverage through OHIP+ was associated with a significant reduction in ED visits for suicide-related behaviors, particularly among low-income and female youth. Our findings underscore the potential of pharmacare to reduce acute mental health crises and promote health equity among vulnerable youth populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle