Physiological measurements and root morphology of poplar trees cultivated with different fungal guilds
Notice bibliographique
Résumé
This dataset encompasses 1) Detailed measurements of root architecture parameters - numerical values for Total length (cm), Area (cm²), Surface area (cm²), Average diameter (mm); Root volume (cm³), Number of tips, forks, and crossings; and 2) The physiological responses of poplar trees under varying light conditions - measurements of Transpiration rate (mmol m⁻² s⁻¹), Net CO₂ assimilation rate (µmol m⁻² s⁻¹), Intercellular CO₂ concentration (µmol mol⁻¹), Intercellular CO₂ partial pressure (Pa), and Stomatal conductance to water vapour (mol m⁻² s⁻¹). Data were generated in a glasshouse experiment under elevated CO₂ (740 µmol mol⁻¹). The Root Architecture data was collected when the trees were six months old. Net Photosynthesis Light Curves were recorded at four time points, starting when the poplar trees were two months old and continuing until they were six months old. The root architecture data were obtained through WinRhizo scanning and software (Regent Instruments Inc., Quebec City, QC, Canada). The physiological measurements were recorded using LI-6800P Portable Photosynthesis System (LI-COR Biosciences, Lincoln, NE, USA). To construct the light curves, measurements were taken starting from a maximum light intensity of 1500 PPFD (µmol m⁻² s⁻¹) and subsequently decreased to 800, 200 and 50 µmol m⁻² s⁻¹ until no light was applied. In this experiment, micro-propagated poplar clones were cultivated under four different conditions: without fungi (fungal-free plants), with ectomycorrhizal fungi (ectomycorrhizal plants), with saprotrophic fungi (saprotrophic fungal plants), and with both ectomycorrhizal and saprotrophic fungi (fungal plants). The purpose of the experiment was to evaluate plant performance under the influence of different fungal guilds and their interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».