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Enregistrement W7082641036 · doi:10.36572/csm.v70i26.10655

La muséologie sociale, un bouclier contre l’effondrement sociétal ?

2025· article· fr· W7082641036 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório Científico Lusófona (Grupo Lusófona) · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeSocial justiceThe Imaginary

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En mars 2025, j’ai terminé la traduction en français du livre Museums and Societal Collapse: The Museum as Lifeboat du muséologue canadien Robert R. Janes. Sa publication ne saurait tarder. J’ai réalisé ce travail pour aider le monde francophone des musées à faire face à l’effondrement sociétal qui, malheureusement, frappe déjà à nos portes. Le livre décrit ce collapse en cinq temps – financier, puis commercial, politique et social, et enfin culturel – est appréhendé d’ici quelques décennies. Grâce à la confiance que leur porte la société, les musées représentent une puissante force apte à amortir le déclin et l’effondrement des sociétés qu’ils desservent. Pour ce faire, ils doivent renoncer à la sacrosainte neutralité et au tribalisme professionnel, et utiliser plutôt leurs compétences socialisantes, faisant place à la découverte, au changement, à l’excellence des récits inédits qu’ils proposeront. Les quelque 104 000 musées dans le monde forment la plus grande franchise sans but lucratif sur Terre. S’ils mettaient en commun une partie de leurs ressources et agissaient de façon concertée, l’impulsion qui en résulterait sera peut-être indispensable pour stimuler justice sociale, égalité mondiale et bien-être planétaire. Mots-clés : effondrement ; société; sociomuséologie ; changement ;

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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