Gendered Sport Environments and Their Theoretical Contributions to Women’s Injury Risk, Experiences, and Outcomes: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective : To summarize the current literature that describes gendered environments of women’s sports, and determine whether the existing literature relates gendered aspects of the sport environment to injury risk, experiences, and outcomes. Design : Scoping review. Data Sources : Electronic search of MEDLINE, EMBASE, CINAHL, SPORTDiscus, SCOPUS, and Women’s Studies International databases from inception to March 2024. Eligibility Criteria : Studies were included if at least 50% of the study participants were adult women participating in organized Olympic program sports. Results : Of the initially identified 17,148 studies, 854 underwent full text review, of which 73 were included in this scoping review. We identified three repeating patterns describing the gendered sport environments that women athletes encounter. Fifty-five studies described ingrained stereotypes that devalue women and women’s sport. Forty-five studies described ways the sport environment reproduces restrictive gender norms for women. Forty-six studies reported that gendered inequities, including gendered wage inequality and provision of subpar training facilities, were structurally embedded in women’s sport environments. In 19 studies, reference to injury was restricted to one or two direct quotes from an athlete and the other 54 studies had no mention of injury. Conclusion : Existing literature describes a range of gendered inequities that exist for women in their sport environments; however, there has been no concerted effort to date to link those gendered environmental factors to sports injury. Such research is needed if we are serious about eliminating sport injury rate disparities between women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».