Lactobacilli and Bacterial Vaginosis. Species Typing and Content Analysis in the Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the study is to analyze changes in the composition of lactobacilli in the vaginal microbiocenosis associated with bacterial vaginosis (BV), with a frequency assessment of the occurrence of individual species. The study involved 40 patients who complained of pathological discharge from the genital tract, with a confirmed diagnosis of BV based on the Amsel criteria. Quantitative assessment and typing of lactobacilli was performed using real-time PCR. All women with BV were found to have lactobacilli in quantities from 0.01 to 100% of the total bacterial mass. When analyzing the distribution of the lactobacilli index (LI), which determines the proportion of lactobacilli in the total bacterial mass, three peaks were identified that corresponded to samples with low, intermediate, and high values. Typing identified four lactobacilli species characteristic of the vaginal microbiocenosis: L. iners , L. crispatus , L. jensenii , and L. gasseri / L. johnsonii . No samples were found that did not contain at least one of these species, with L. crispatus and L. iners being the most common. Despite the general tendency toward a decrease in the LI level in BV, the patients were divided into three subgroups: with high, moderately reduced, and low LI values. In our opinion, the identified positive correlation for L. iners and a negative one for L. crispatus , with the degree of dysbiosis, does not reflect direct cause-and-effect relationship with respect to BV, since correlations are observed not so much with the clinical manifestations of the disease as with the concentration of lactobacilli. A significant proportion of BV cases with preserved dominance of lactobacilli suggests the existence of at least two forms of this syndrome. One of them, despite the presence of clinical signs, is not associated with a decrease in the number of lactobacilli in the vaginal biocenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».