Comprehensive Evaluation of Double-Wire Narrow Gap GMAW Process and Dissimilar Joint for Chute Structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chute structures are critical components for transporting mined coal in coal machinery, and their manufacturing involves welding dissimilar thick-plate materials. To achieve efficient and high-quality fabrication of chute structures, double-wire narrow gap gas metal arc welding (GMAW) was utilized to join 40-mm-thick wear-resistant steel NM450 and cast steel ZG30SiMn. A comprehensive evaluation was conducted on the welding process, microstructure, and mechanical properties of the welded joint. Additionally, temperature field simulations were performed to investigate the impact of multi-layer welding thermal cycles on microstructural evolution. The double-wire narrow gap GMAW process demonstrated high stability, yielding a defect-free welded joint. The weld metal (WM) microstructure comprised proeutectoid ferrite, polygonal ferrite, and acicular ferrite, which endowed the WM with better ductility and toughness. Due to the welding-induced multiple thermal cycles, a white band formed between filling layers. In the heat-affected zone (HAZ), the microstructure consisted of martensite and bainite, achieving higher strength and 86-110% toughness values of the base metals. This study successfully implemented double-wire narrow gap GMAW for chute fabrication, enabling high-quality welding of thick-plate dissimilar joint while enhancing welding efficiency without compromising performance. The findings provide actionable insights for optimizing chute manufacturing in heavy machinery industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».