A Rapid Review of Hygrothermal Performance Metrics for Innovative Materials in Building Envelope Retrofits
Notice bibliographique
Résumé
With government, industry, and public pressure to decarbonize the building sector through reducing embodied and operational emissions, there have been a wide range of innovative materials used in building envelope retrofits. Although these innovative materials, such as super insulating materials, bio-based insulation, and many others, are assessed on thermal performance and code requirements before use in retrofits, there is no unified standard assessment metric for hygrothermal performance of innovative materials in building envelope retrofits. This paper performs a rapid review of the available literature from January 2013 to March 2025 on hygrothermal performance assessment metrics used in retrofits. Using rapid review methods to search for records in Scopus, Web of Science, and Google Scholar, fifty-nine publications were selected for bibliometric and qualitative analysis. Most selected publications include discussions and analysis of relative humidity in the wall assembly post retrofit, moisture content, and mould index within the envelope. There is a research gap in publications considering hygrothermal damage functions such as freeze–thaw index, relative humidity and temperature (RHT) index, or condensation prediction. There is also a research gap in country and climate studies and analyses of in situ retrofits with innovative materials, and occupant comfort post retrofit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».