Organisational resilience of small and medium enterprises (SMEs) and their firm performance in internationalisation
Notice bibliographique
Résumé
The main research question is what the effects of organisational resilience of small and medium enterprises (SMEs) in conditions of uncertainty and disruption are on their current firm performance in internationalisation. This research aims to contribute to the existing literature by addressing this question, using international market orientation as a mediator, and home country institutional support and entry mode selection as moderators. A quantitative method was adopted, with data collection via surveys. The research first analysed 91 effective responses from SMEs in the UK and Canada from a pilot study to explore potential relationships. Based on these results, minor adjustments were made and further surveys were conducted. This research employed exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modelling, using software including SPSS, PROCESS, and Analysis of Moment Structures (AMOS). A total of 241 effective responses from SMEs based in the UK, Canada, and the US were used in the final analysis. The findings show that SMEs’ organisational resilience in conditions of uncertainty and disruption has a significant and positive impact on current firm performance in internationalisation. Full mediation effects were found, and potential moderation effects were observed in certain situations. This research contributes to understanding the practical application and strategic implications of organisational resilience and the mechanisms that support SMEs in internationalisation. It also enhances the measurement rigour of organisational resilience. Furthermore, the research expands theoretical applications by examining the combined relevance of the research-based view, dynamic capability view, and institutions, through the use of international market orientation as a mediator, and home country institutional support and entry mode selection as moderators. Finally, the research contributes to understanding the relationships among entry modes, risk management, and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».