The efficacy of pilates based therapeutic exercise along with ergonomic interventions in non-specific chronic low back pain among nursing professionals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Low back pain poses serious challenge to nursing profession due to their prolonged standing, improper posture and heavy lifting activities. Thus treating low back pain in nurses is important in order to improve their working efficiency and physical wellbeing. Aim: To investigate the efficacy of Pilates based therapeutic exercise along with ergonomic interventions with non-specific chronic low back pain in nursing professionals OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of the Pilates based therapeutic exercise along with ergonomic interventions in relieving pain and disability. Methodology: twenty physically active nurses between 20 and 45 years old with chronic LBP were taken into Experimental group. The specific exercise training group participated in a 12-week program consisting of training on Pilates based therapeutic exercise along with ergonomic interventions like posture correction, modified posture for weight lifting and avoidance of prolonged standing. Treatment designed to train the activation of specific muscles thought to stabilize the lumbar – pelvic region. Functional disability outcomes were measured with The Roland Morris Disability Questionnaire and average pain intensity using McGill Pain Questionnaire. Statistics: PAIRED-T-TESTS: For comparing pre-and post- intervention changes within the group. Result and Conclusion: Based on statistical analysis and results the study concluded that Pilates based therapeutic exercise along with ergonomic interventions shows significant improvement in pain and functional disability in chronic non-specific low back pain and functional disability in chronic non-specific low back pain among nursing professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».