Lewatit 1065 VP OC for direct air capture; an analysis of adsorption characteristics using dynamic column breakthrough
Notice bibliographique
Résumé
Direct air capture based on solid sorbents (S-DAC) is increasingly being recognized as an essential part of climate change mitigation strategies. This work investigates the adsorption characteristics for Lewatit 1065 OC VP which is considered a benchmark sorbent for S-DAC processes. A novel dynamic column breakthrough (DCB) instrument suited for DAC compositions is developed and described. Using both DCB experiments and volumetric measurements, we have identified a significant intra-batch variability in the CO 2 loading capacity. The observed difference in CO 2 capacity is found to depend entirely on the particle size from the manufacturer; thus, highlighting the importance of standardized sample selections when evaluating the properties of amine-functionalized materials. This ensures a solid database for process modeling and avoids misleading performance results of S-DAC processes. The mass transfer kinetics has been evaluated from both adsorption and desorption breakthrough experiments combined with modeling. The modeling effort includes a comparison between the commonly used linear driving force (LDF) model and a dual-site (DS) model to describe the CO 2 uptake. A significant dependence on macropore resistance is confirmed, though an additional transport resistance is required to fully describe the mass transfer kinetics. We hypothesize that the CO 2 -amine reaction is the key contributor to the added mass transfer resistance prompting the research on new amine-functionalized materials to focus on enhancing both the macropore resistance and reaction kinetics. • Novel instrument for dynamic column breakthrough at direct air capture compositions. • Intra-batch variability in CO 2 loading is confirmed for Lewatit 1065 VP OC. • Mass transfer kinetics depends on macropore resistance and reaction kinetics. • Dual-site model can describe adsorption and desorption rates.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».