Factors Affecting Bull Trout (<scp><i>Salvelinus confluentus</i></scp>) Abundance and Potential Displacement by Non‐Native Brook Trout (<scp><i>Salvelinus fontinalis</i></scp>) and Brown Trout (<scp><i>Salmo trutta</i></scp>) in Headwater Streams
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The invasion of non‐native fish species poses a major threat to native salmonids in freshwater ecosystems. We investigated the potential displacement of threatened Bull Trout (Salvelinus confluentus) by non‐native Brook Trout (Salvelinus fontinalis) and Brown Trout (Salmo trutta) in 44 headwater streams across Alberta, Canada. Using electrofishing surveys and a combination of single‐ and multi‐species N‐mixture models, we examined how fish abundance responds to instream habitat characteristics, landscape features and species interactions, while accounting for imperfect detection. Results revealed that reduced Bull Trout abundance was correlated with the abundance of Brook Trout in cold streams (mean August temperature < 11 °C) that lack habitat complexity, particularly where large woody debris and heterogeneous channel features are limited. Conversely, Brown Trout were associated with reduced Bull Trout abundance in larger, lower‐elevation systems, likely due to competitive dominance in deeper and slower habitats. These findings highlight that temperature alone likely does not dictate displacement risk and that habitat structure and species‐specific traits also play critical roles. Management strategies should prioritize the protection of cold, structurally complex streams and consider targeted removals or exclusion strategies to limit further invasion. Habitat restoration and assisted colonization to suitable, non‐invaded refugia may further enhance Bull Trout conservation under ongoing climate and land‐use change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».