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Enregistrement W7083175490 · doi:10.1139/facets-2025-0041

Canada's got your tung? A wealth of opportunity

2025· article· en· W7083175490 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEastern European Communism and Reforms
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesozoicPaleozoicMineralization (soil science)CrustBase metalSkarnSustainable developmentTungstenWolframite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tungsten is an essential metal used in high-heat, high-strength, and high-density applications, making it critical to technologies that support a green and sustainable future. However, global supply is dominated by China, raising concerns about environmental, social, and supply chain risks. Canada, once a significant producer, holds about 20% of the world's tungsten reserves and has the potential to re-emerge as a leading supplier amid rising demand. Tungsten is concentrated in Earth's ancient continental crust and mobilized by tectonic, magmatic, and hydrothermal processes during mountain building. In Canada, most mineralization is linked to two major orogenic events: the Paleozoic Appalachian Orogen in the east and Mesozoic to Cenozoic mountain-building in the Canadian Cordillera. These events produced two principal deposit types, including some of the country's largest resources: granite-hosted veins (e.g., Northern Dancer and Sisson Brook) and skarns (e.g., Cantung and Mactung), among the world's richest. Exploration combines regional methods (e.g., geophysics and mapping) with targeted techniques like till geochemistry and indicator mineral analysis. Despite Canada's strong geological endowment, the remoteness of many deposits remains a barrier. Strategic investment in infrastructure and exploration is essential to unlocking Canada's potential as a sustainable and secure tungsten source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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