Analysis Toolkit for RSC–Hippocampus Electrophysiology
Notice bibliographique
Résumé
Requirements MATLAB R2019b or later Open Ephys raw data files MClust / KlustaKwik Application in the Manuscript The following scripts were used to generate figures in the associated iScience manuscript: Figure 2A: HI_spike_time_waveform_check.m Figures 2C, 2D: HI_waveform_analysis.m Figures 3A (1–2), 4A, 5A, 6A, 7A, 8C: HI_spike_raster.m Figure 3A (3): MClust bundle Figure 4B: HI_burst_detect.m Figures 4C, 5C, 8G, 8H: HI_xCorrelogram.m Figures 4D, 5D: HI_phase-amplitude coupling.m Figures 6B, 7B: HI_calc_coherence.m Figures 6D, 7D: HI_phase_Locking.m Scripts marked as “attached” are included in this Zenodo repository.External dependencies (e.g., MClust) should be obtained from their original sources. License This code is provided for the purpose of reproducing the results reported in the associated publication. The code may be used for non-commercial academic research.Redistribution or modification of the code is not permitted without prior written permission from the authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,184 | 0,107 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».