Valoración Económica de un Ecosistema Montañoso en Nepal: Disposición a Pagar y Forma de pago
Notice bibliographique
Résumé
Este estudio realiza una evaluación económica de los servicios ecosistémicos que proporciona la región forestal de Panchase, en Nepal, con el fin de reforzar la política de conservación. Utilizando un modelo de regresión logística para analizar los datos de una encuesta sobre la Disposición a Pagar (DAP), realizada entre 51 muestras, se identifican los factores clave que influyen en el apoyo de los hogares a la gestión forestal. Los resultados indicaron que la edad, la frecuencia de las visitas a los hogares, los costos derivados de la invasión forestal y la distancia al mercado más cercano estaban correlacionados positivamente con la DAP. Por el contrario, el número de personas a carga, el gasto de los hogares y la ayuda externa de ONG/OING mostraron una relación negativa con la DAP. Sin embargo, solo las relaciones con la edad, la frecuencia de las visitas a los hogares y la ayuda externa de ONGs/OINGs son estadísticamente significativas. Si bien se constató que el estado de los bosques era bueno, el análisis reveló una curva de demanda con pendiente negativa para sus servicios. Los resultados sugirieron que, a pesar de que el Gobierno da prioridad a la conservación, sigue siendo fundamental una gestión forestal local eficaz. El estudio concluyó que las políticas deben centrarse en reforzar los marcos de gestión comunitaria para garantizar la prestación sostenible de los servicios ecosistémicos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».