Diversity in Libraries: The Case for the Visible Minority Librarians of Canada (ViMLoC) Network
Notice bibliographique
Résumé
In a January 2012 post on the technology blog The Verge, Nilay Patel describes a shift in the way content is consumed that has resulted in the re-emergence and reinvigoration of Digital Rights Management (DRM), defined by the Electronic Frontier Foundation as a system that attempts "to control what you can and can't do with the media and hardware you've purchased." 1 Patel's article, "DRM Comes Back with a Vengeance as Digital Media Moves to the Cloud," is telling because it reflects a trend that is not commonly acknowledged by either consumers or people working in libraries.Patel paints a picture of a drastically different landscape than that of the late 1990s.In the 90s, it seemed as if DRM were declining, punctuated by the fact that, in 1997, music sold through Apple's iTunes became completely DRM-free.As Patel writes, "the success of DRM-free music sales would seemingly prove that a thriving digital economy does not require technological limitations on consumer behavior." 2 But this was not to be, partially due to the fact that there has been a significant shift in the way people consume digital content.The days when users purchase individual digital files and download them the way they buy physical items in a store are quickly disappearing.Digital formats like e-books, music, and video are now frequently stored in the "cloud" and purchased on a monthly basis.In addition, services like Netflix, Rdio, and Spotify are replacing the traditional video and audio libraries that we once owned.According to Patel, DRM has also changed, becoming more flexible, easy to use, and invisible to consumers.Cloud-based distribution models are nothing new for libraries.The difference in the library world is that many of our cloud-based services, like our research databases, are not protected by DRM, making us living proof that these services can exist without widespread
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,012 |
| Communication savante | 0,019 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».