Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 5 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is one of (Living Specimen, Human Observation)", "DatasetKey is one of (Northern Gulf of St. Lawrence Fishes, iNaturalist Research-grade Observations, DFO Quebec Region Ecosystemic bottom trawl surveys 2004-2022, Référentiel taxonomique national (TAXREF)-Inventaire des Collectivités d'outre-mer et de la métropole issu des données biogéographiques de TAXREF)", { "or" : [ "Geometry POLYGON((-55.3752 51.77651,-56.12776 51.68901,-56.7753 51.37398,-57.24784 51.02396,-57.75538 50.48142,-58.17541 49.88637,-58.49043 49.48384,-58.78795 49.08132,-59.27799 48.80129,-59.57551 48.25876,-59.523 47.61121,-58.89296 47.26118,-57.94789 47.08617,-57.10783 47.17368,-56.35527 47.01616,-56.30277 46.57863,-55.62022 46.49113,-54.55264 46.59613,-53.73008 46.29861,-53.08253 46.28111,-52.6275 46.56113,-52.34748 47.08617,-52.41749 48.32876,-52.6625 48.9063,-53.32755 49.71136,-53.76508 50.3064,-54.46514 50.58642,-54.85016 50.90145,-54.92017 51.46149,-55.3752 51.77651))", "Geometry POLYGON((-78.6175 33.86448,-65.76487 37.02977,-58.53479 42.91169,-58.34218 45.78059,-60.35105 47.49249,-58.66705 51.19216,-62.93534 50.4803,-67.64903 49.6049,-73.94761 44.99817,-66.36254 48.29846,-65.79427 47.06851,-63.35734 45.32911,-71.24915 43.39367,-70.58179 42.13207,-76.1094 39.52892,-78.6175 33.86448))" ] }, "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is one of (Sphyrna tiburo, Echinorhinus cookei)" ] } The dataset includes 5 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0014005-250920141307145/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».