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Enregistrement W7083294767 · doi:10.15468/dl.e4wpz7

Occurrence Download

2025· dataset· en· W7083294767 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCensus and Population Estimation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownloadMatching (statistics)Range (aeronautics)Data set

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 5 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is one of (Living Specimen, Human Observation)", "DatasetKey is one of (Northern Gulf of St. Lawrence Fishes, iNaturalist Research-grade Observations, DFO Quebec Region Ecosystemic bottom trawl surveys 2004-2022, Référentiel taxonomique national (TAXREF)-Inventaire des Collectivités d'outre-mer et de la métropole issu des données biogéographiques de TAXREF)", { "or" : [ "Geometry POLYGON((-55.3752 51.77651,-56.12776 51.68901,-56.7753 51.37398,-57.24784 51.02396,-57.75538 50.48142,-58.17541 49.88637,-58.49043 49.48384,-58.78795 49.08132,-59.27799 48.80129,-59.57551 48.25876,-59.523 47.61121,-58.89296 47.26118,-57.94789 47.08617,-57.10783 47.17368,-56.35527 47.01616,-56.30277 46.57863,-55.62022 46.49113,-54.55264 46.59613,-53.73008 46.29861,-53.08253 46.28111,-52.6275 46.56113,-52.34748 47.08617,-52.41749 48.32876,-52.6625 48.9063,-53.32755 49.71136,-53.76508 50.3064,-54.46514 50.58642,-54.85016 50.90145,-54.92017 51.46149,-55.3752 51.77651))", "Geometry POLYGON((-78.6175 33.86448,-65.76487 37.02977,-58.53479 42.91169,-58.34218 45.78059,-60.35105 47.49249,-58.66705 51.19216,-62.93534 50.4803,-67.64903 49.6049,-73.94761 44.99817,-66.36254 48.29846,-65.79427 47.06851,-63.35734 45.32911,-71.24915 43.39367,-70.58179 42.13207,-76.1094 39.52892,-78.6175 33.86448))" ] }, "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is one of (Sphyrna tiburo, Echinorhinus cookei)" ] } The dataset includes 5 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0014005-250920141307145/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3040,403

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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