National Residential Flood Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The National Residential Flood Risk Assessment (NRFRA) is a partial response to the need for consistent national risk information, comparable to insurance portfolio analysis information, in the public domain and has been undertaken as a component of the National Climate Risk Assessment (NCRA) Stage Two under the Infrastructure and Built Environment risk category. This work is being led by the Department of Climate Change, Environment, Energy, and Water (DCCEEW) and is drawing upon the expertise from Geoscience Australia (GA) as part of the Australian Climate Service (ACS). The NRFRA is a quantitative evaluation of the likelihood and magnitude of the physical impacts to the built domain within riverine locations arising from flood hazard with a focus on residential separate houses (SH). The NRFRA has provided some insights on relative state level flood risk. It has assessed the flood risk at over 221,000 homes across Australia and communicated the risk at a range of aggregations. The risk outcomes have been translated into a “Vulnerability Index” that can be associated with other socio-economic metrics to give a more holistic and informative view of local scale community flood risk. While the results have been shown to have limitations primarily due to the fidelity of the probabilistic hazard information available, it has provided a demonstration of how consistent flood risk information can be developed nationally. With improved inputs it can provide local scale understanding of present flood risk and with climate influenced flood hazard it can assess future risk. Together these would identify communities exposed to high flood risk now, how this risk will be exacerbated and what communities will become flood-prone in the future. Potentially, it can be further extended to capture changing exposure with future development and the effectiveness of informed land use planning. This would include mitigation strategies to address climate change implications for flood risk and the effectiveness of strategies to progressively address it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».