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Enregistrement W7083299862 · doi:10.17632/vjtsx5w882.1

EXCAV-CLAY/15/2830 database

2025· dataset· en· W7083299862 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationSheet pileSlabPrecast concretePileSettlement (finance)Table (database)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 332 case histories (332 sites) of excavations in clays are collected in the EXCAV-CLAY/15/2830 database, covering 20 countries/regions worldwide, including Austria, Brazil, Canada, China, Egypt, France, Germany, Hong Kong, Indonesia, Italy, Japan, Norway, Portugal, Singapore, South Africa, Switzerland, Taiwan, Thailand, United Kingdom (UK), and United States (US) (see Table S1 in Supplementary Material). Most sites are located in Taipei, Taiwan (71% of the total sites). Each site usually consists of multiple instrumentations (inclinometer and settlement measurement) with multiple excavation stages. The database contains a total of 2830 excavation stages. The types of retaining wall system in the EXCAV-CLAY/15/2830 database consist of concrete diaphragm wall (DW), contiguous pile wall (CPW), secant pile wall (SPW), and sheet piles (SP), whereas the construction methods consist of bottom-up method (BU, temporary steel strut as lateral support) and top-down method (TD, concrete floor slab as lateral support). According to the type of movement-control measure used in each site, the sites in the database are classified into sites with ground improvement (GI sites), sites with buttress walls (BW sites), sites with cross-walls (CW sites), and sites without movement-control measures (NR sites, denoting “no reinforcement”). Some sites are hybrid, e.g., combining both BW and CW. The GI sites collected in this database are with “full improvement” that span across the excavation area, which is usually achieved by a series of overlapping improvement piles, resulting in a “continuous” base slab (e.g., jet grout slab) over a certain range of depth. The basic information for the case histories, including excavation dimensions, field measurements, soil and structural parameters, and system stiffnesses, is included in Supplementary Material (see Table S1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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