MACROECONOMIC DETERMINANTS OF OUWARD REMITTENCES FROM CANADA
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the influence of Canada’s macroeconomic environment on outward remittance flows over the period 1990–2022. Using the Ordinary Least Squares (OLS) method, the analysis evaluates the role of GDP per capita, exchange rate, inflation, and labor force participation rate in shaping remittance dynamics. The results suggest that the exchange rate is the only statistically significant determinant, while inflation is the least influential variable. These findings highlight the central role of currency fluctuations in determining the scale of remittances sent abroad from Canada and raise questions about the relative weight of broader macroeconomic factors compared to labor market and policy conditions. Beyond the econometric assessment, the paper situates remittance flows within the context of three major global events: the 2008 global financial crisis, the 2014 oil price collapse, and the COVID-19 pandemic. Evidence shows that while the financial crisis did not substantially curtail immigrants’ ability to remit, both the oil price crash and the pandemic led to marked declines in outward transfers. The 2014 episode is particularly noteworthy, as it coincided with restrictive government policies on temporary foreign worker admissions. This overlap illustrates that policy interventions may exert more pronounced and longer-lasting effects on remittance behavior than macroeconomic shocks alone, by directly shaping migrant inflows and employment opportunities. The study concludes by emphasizing the need for a supportive and inclusive regulatory environment for remittances in Canada. Policy recommendations include further reducing transfer costs in line with the United Nations Sustainable Development Goals, ensuring transparency to eliminate hidden costs such as exchange rate markups, and promoting financial access for migrants. Strengthening remittance regulation not only enhances household welfare abroad but also reinforces Canada’s commitment to equitable migration policy and sustainable economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».