Towards Sustainable Earth-Moving Machinery: A Study on Emission-Free Drivetrain Applications
Notice bibliographique
Résumé
Mitigating climate change by reducing carbon emissions represents one of the most significant challenges across all industries.The earth-moving machinery industry has thus far received negligible attention from research endeavours in this particular field.Most earth-moving machinery is currently still powered by fossil diesel, and it remains to be seen which sustainable drivetrain concept will emerge as a viable alternative.The objective of this study is hence to give an overview of emission-free drivetrain concepts for earth-moving machinery in different application scenarios and infrastructural framework conditions.A market analysis of five major earthmoving machine manufacturers focusing on current drivetrain concepts is conducted.The results indicate that currently only one in 20 products offered in Europe is equipped with a sustainable drivetrain, while the overall market share of emission-free vehicles remains at approximately one percent.Results include that for existing vehicles, HVO100 and e-fuels can already be used and represent promising alternatives.For new machinery, in addition to electrification through batteryelectric or cable-connected drivetrains, hydrogen combustion engines exhibit high potential, particularly in addressing the lack of electrical infrastructure on construction sites and the high-performance requirements of the machines.In sum, a diversification of drivetrain concepts in the earth-moving machinery sector will most likely occur, presenting challenges for both manufacturers and contractors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».