“Somewhere you can go and keep warm and socialise for free”: investigating the impact of the St. Ann’s Warm Space on fuel poverty and social integration
Notice bibliographique
Résumé
During the winter of 2022, over 500,000 people visited a warm space in the UK. More than 7,000 warm spaces were set up by voluntary sector and faith groups, libraries, and local authorities to support people facing spiralling fuel prices and the cost-of-living crisis. This report presents the findings of a research project which focuses on a Warm Space established at St. Ann’s Advice Centre, Nottingham, UK. Given the limited knowledge of warm spaces, we aimed to understand the context in which they operate, the experiences of warm space attendees and to explore the role of a service provider. We found that St. Ann’s Warm Space was an example of good practice, which responded to people’s multiple needs in various ways. It provided a refuge from the cold and addressed many of the vulnerabilities individuals were facing related to food and shelter. However, the Warm Space not only provided attendees with useful resources and advice which helped them to physically survive the winter, but also provided emotional support and a supportive community. We discovered that it functioned as an important “social space”, delivering community-based services, and helping to alleviate loneliness and strengthening support networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».