MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7083414515 · doi:10.55324/jgi.v2i11.256

Representasi Kecerdasan Buatan (AI) Pada Iklan Sirup Marjan “Bangkitnya Calon Arang” Episode 1&2 Tahun 2025 Melalui Analisis Semiotika Charles Sanders Peirce

2025· article· en· W7083414515 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJurnal Global Ilmiah · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemioticsMeaning (existential)AnalogySign (mathematics)Representation (politics)Object (grammar)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iklan not only functions as a marketing strategy, more than that advertising is also a forum for conveying social, cultural, and technological developments. The current issue of technological developments was expressed by Geoffrey Hinton, a computer scientist and artificial intelligence expert from Canada, who used the analogy of "cute tiger cub to describe today's AI. And the concern is the potential dangers of AI in the future as it matures and gets stronger." This research aims to find out how Artificial Intelligence (AI) is represented in the Marjan Syrup advertisement entitled "The Rise of Calon Arang " Episodes 1 & 2 in 2025. This research is a qualitative descriptive research. Data collection techniques through observation, documentation and literature studies. The analysis was carried out using Charles Sanders Peirce's semiotic approach. The author is interested in using this semiotics theory to express the meaning of artificial intelligence representation through the concept of triangle meaning in triadic and trichotomy analysis to answer the formulation of problems in research. In Charles Sanders Peirce's semiotics, the concept of triadics contains semiotic relationships consisting of Representation as a sign, Object as a marker of a sign, and Interpretant is the meaning that arises from the existence of a sign and an object. This research was carried out on the Marjan syrup advertisement "The Rise of Calon Arang" Episode 1 &2 in 2025 which then produced a representation of artificial intelligence what is in the advertisement and the meaning contained in it. From the results of this research, there are 4 forms of representation of artificial intelligence, including, artificial intelligence as a tool or system, artificial intelligence as an autonomous entity, artificial intelligence as a threat or potential enemy, and artificial intelligence with pseudo-power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Global IlmiahMême sujetAdvanced Numerical Analysis TechniquesTravaux en français237 207