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Enregistrement W7083415869 · doi:10.1097/cxa.0000000000000250

Canadian Society of Addiction Medicine Position Statement in Support of Supervised Consumption Services

2025· article· en· W7083415869 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarm reductionAddictionAddiction medicineOpioid overdoseHarmPublic healthHealth carePosition statementSubstance abuse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION The Canadian Society of Addiction Medicine (CSAM-SMCA) supports supervised consumption services (SCS) and recognizes their important role in addiction care. CSAM-SMCA is a national society of medical professionals and scientists committed to helping Canadians understand addiction and recover with dignity from substance use disorders. We support evidence-based practice in all 4 pillars of addiction care, including harm reduction, prevention, treatment, and enforcement. We support the implementation and continued operation of SCS across Canada as an evidence-based harm reduction strategy that saves lives, reduces the health and social consequences of substance use, and improves access to care for people who use drugs. Canada continues to face an opioid poisoning emergency. Between 2016 and 2024, over 47,000 people died of opioid overdose. Amidst this ongoing public health crisis, SCS, including overdose prevention sites, have emerged as a vital component of the national response. SCS are regulated health facilities where people are monitored by trained staff while using pre-obtained substances. Staff are available to provide education, support, resources, and emergency medical care for drug poisoning events. Sites vary across the country in terms of services offered. For example, most are not equipped for inhalation, despite shifts in drug use. Community engagement and treatment connections also vary but are important ways sites should provide further support. Even with these limitations, the benefits of SCS are supported by robust peer-reviewed research. Key benefits of SCS include: Reduction in overdose deaths: Multiple studies have shown that SCS significantly reduce overdose mortality in surrounding communities.1–3 Decreased transmission of infectious diseases: SCS reduce the spread of blood-borne infections such as HIV and hepatitis C by providing sterile equipment and safer injection education.4,5 Community benefits: SCS do not promote or increase drug use. Research shows that public drug use and crime levels remain the same or decrease in areas surrounding these services.6–8 Cost-effectiveness: Economic analyses demonstrate that SCS provide significant cost savings by preventing overdose deaths and reducing the burden on emergency services and hospitals.9–11 Improved access to care and treatment: SCS serve as a critical point of contact for marginalized individuals, facilitating entry into detoxification, treatment, and primary health care.12–15 CSAM-SMCA’s mission is to advance the understanding and treatment of substance use disorders, and to provide hope and dignity for all touched by addiction. Supervised Consumption Services are a life-saving, evidence-based component of Canada’s response to the toxic drug crisis as part of the pillar of harm reduction, and alongside prevention, treatment, and enforcement. CSAM-SMCA urges all levels of government, health care providers, and community stakeholders to support the expansion and destigmatization of these critical services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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